Metodi quantitativi e di ricerca in geografia. Analisi di dati, modelli e strumenti di Stefano De Falco

Abstract

Il volume dal titolo Metodi quantitativi e di ricerca in geografia. Analisi di dati, modelli e strumenti di Stefano De Falco con prefazione di Michael Shin, si inserisce nel contesto di una società sempre più (big) data-driven e si pone l’obiettivo di fornire una sintesi delle principali tecniche di analisi di dati geospaziali attraverso l’impiego di software GIS open source. A partire dalla rivoluzione quantitativa e dai recenti progressi dell’Intelligenza Artificiale (IA) generativa, la comprensione delle dinamiche spaziali risulta sempre più mediata da metodi e modelli trasformativi di dati grezzi in informazione geografica, un passaggio non banale ma cruciale per la comprensione della società contemporanea. In tale contesto, il volume focalizza sul tema dei dati geospaziali che è possibile elaborare attraverso sistemi informativi geografici, pertanto si pone come strumento utile alla comprensione dei fenomeni territoriali collocandosi in equilibrio tra la dimensione teorica e quella tecnico/pratica. Il volume si indirizza sia a dottorandi e ricercatori in campo geografico che intendono approfondire l’impiego di strumenti di supporto per lo sviluppo delle proprie ricerche, sia a studenti di diversi corsi di laurea che necessitano di conoscenze applicative relative ai metodi e agli strumenti per la (de)strutturazione dei fenomeni spaziali. L’obiettivo non è semplicemente quello di realizzare delle analisi geostatistiche e rappresentazioni cartografiche ma anche di connetterle alla loro ratio, forma e funzione, attraverso la spiegazione dei meccanismi che sottostanno alla loro realizzazione e di conseguenza, corretta applicazione e interpretazione. Il lavoro si suddivide in 8 capitoli i quali si articolano in concetti geografici e cartografici di base fino ai metodi e modelli di analisi geospaziale più raffinati; inoltre il lavoro risulta arricchito di un capitolo, seppur meno approfondito, sulla network analysis e di una riflessione sulle emergenti questioni epistemologiche riguardanti l’adozione di pratiche e modelli di IA all’interno del dominio geografico e nel contesto dell’analisi geospaziale avanzata in particolare.